Automatyzacja testów aplikacji z wykorzystaniem AI
W ostatnich latach sztuczna inteligencja stała się jednym z najważniejszych kierunków rozwoju w branży IT - również w obszarze testowania oprogramowania i procesów QA. Coraz więcej firm zadaje sobie pytanie, jak zastosowanie AI w testach aplikacji może pomóc im przyspieszyć wdrożenia, poprawić jakość produktów cyfrowych i obniżyć koszty operacyjne.
Zastosowanie AI w testowaniu przynosi dziś realne, mierzalne w kontekście finansowym, policzalne w biznesie korzyści nie tylko dla firm technologicznych, ale również dla firm z sektora bankowości, telekomunikacji, sektora e-commerce, przemysłu, opieki zdrowotnej czy mediów. W każdej z tych branż inteligentna automatyzacja QA pozwala zwiększyć niezawodność systemów, przyspieszyć cykle wdrożeniowe i bardzo często poprawić satysfakcję indywidualnego odbiorcy usługi, użytkownika końcowego.
Czy i jak w takim razie AI potrafi zautomatyzować testy, analizować dane szybciej niż człowiek i eliminować błędy w procesie wytwórczym oprogramowania, na wczesnym etapie projektu?
Naszym zdaniem - tak, jest to możliwe. Poszliśmy krok dalej i dziś możemy powiedzieć, że znamy też odpowiedź na pytanie: Jak?
Przedstawiamy AI-Tester™ - inteligentne rozwiązanie stworzone przez N7 Mobile, które wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego i rozpoznawanie interfejsów użytkownika do automatyzacji testów aplikacji, systemów i platform cyfrowych w różnych branżach. Dlaczego stworzyliśmy AI-Tester™? Nie ma przecież oprogramowania, które zostanie oddane do użytku komercyjnego bez fazy testów i QA, bez skrupulatnego sprawdzenia jakości oprogramowania, które praktycznie w każdej branży stanowi o wizerunku firmy, a często o dalszej jej obecności w biznesie.
AI-Tester umożliwia skrócenie czasu testowania nawet o kilkadziesiąt procent, ogranicza koszty utrzymania jakości oraz szybciej identyfikuje błędy - niezależnie od złożoności projektu czy technologii.
Jeśli szukasz odpowiedzi na pytania, jak AI może usprawnić testowanie oprogramowania, zoptymalizować procesy QA i przynieść wymierne korzyści biznesowe, zostań z nami do końca, a pokażemy Ci konkretne przykłady zastosowań i rozwiązań, które już dziś zmieniają sposób, w jaki myślimy o jakości w IT.
Testowanie interfejsów graficznych było do tej pory czasochłonne, kosztowne i wymagało specjalistycznej wiedzy programistycznej. AI-Tester™ od N7 Mobile zmienia te zasady.
Po konsultacjach z klientami oraz weryfikacji potencjału nowych technologii przez nasz zespół R&D, wprowadzamy na rynek nowe podejście oparte na najnowszych osiągnięciach sztucznej inteligencji, w tym multimodalnych dużych modelach językowych (LLM), które potrafią interpretować nie tylko tekst, ale i obraz. Dzięki temu nasz system rozpoznaje elementy UI niezależnie od technologii, w której zostały stworzone - czy to natywny Android i iOS, czy hybrydowe frameworki takie jak Flutterlub ReactNative.
Najważniejszy efekt?
Brak konieczności ręcznego pisania testów i ciągłego ich utrzymywania. AI-Tester™ analizuje ekran jak człowiek, identyfikuje kontrolki wizualnie, a w przyszłości samodzielnie wygeneruje scenariusze testowe przy wsparciu generatywnego AI. Daje to ogromne oszczędności, zwłaszcza dla firm, które do tej pory nie mogły sobie pozwolić na duże zespoły testerów.
Operatorzy i producenci aplikacji mogą dzięki temu prowadzić testy 24/7, monitorować regresję funkcjonalną w czasie rzeczywistym i łatwo integrować narzędzie z popularnymi systemami zarządzania projektami takimi jak Jira.
W praktyce oznacza to szybsze wykrywanie błędów i niższe koszty utrzymania jakości. W porównaniu do tradycyjnych testów różnice w budżecie sięgają kilkudziesięciu procent.
AI-Tester™ma też wyjątkowo szeroki potencjał zastosowania - od start-upów, które do tej pory nie testowały aplikacji ze względu na koszty, po duże korporacje, które chcą obniżyć wydatki na zespoły QA, nie tracąc jakości.
Więcej informacji o naszym rewolucyjnym rozwiązaniu znajdziesz tutaj.