cookies
Ta strona korzysta z plików cookie oraz Google Analytics, aby dostarczyć nam (w pełni anonimowych) statystyk. Dane, które są w formularzu kontaktowym, używamy tylko i wyłącznie w celu skontaktowania się z Tobą. Dowiedz się więcej

Automatyzacja testów aplikacji z wykorzystaniem AI

QA
Andrzej Zieliński
Head of Business Solutions

W ostatnich latach sztuczna inteligencja stała się jednym z najważniejszych kierunków rozwoju w branży IT - również w obszarze testowania oprogramowania i procesów QA. Coraz więcej firm zadaje sobie pytanie, jak zastosowanie AI w testach aplikacji może pomóc przyspieszyć wdrożenia, poprawić jakość produktów cyfrowych i obniżyć koszty operacyjne.

Zastosowanie AI w testowaniu przynosi dziś realne, mierzalne korzyści nie tylko dla firm technologicznych, ale również dla firm z sektora bankowości, telekomunikacji, sektora e-commerce, przemysłu, opieki zdrowotnej czy mediów. W każdej z tych branż inteligentna automatyzacja QA pozwala zwiększyć niezawodność systemów, przyspieszyć cykle wdrożeniowe i bardzo często poprawić satysfakcję indywidualnego odbiorcy usługi, użytkownika końcowego.  

/uploads/ai_wooden_letter_tiles_on_green_background_2025_02_10_07_15_15_utc_1fdd936fec.jpg

Czy sztuczna inteligencja może zautomatyzować testy, analizować dane szybciej niż człowiek i eliminować błędy już na wczesnym etapie tworzenia oprogramowania?

Naszym zdaniem - tak. Co więcej, opracowaliśmy rozwiązanie, które to umożliwia. Przedstawiamy AI-Tester™ - inteligentne rozwiązanie stworzone przez N7 Mobile, które wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego i rozpoznawanie interfejsów użytkownika do automatyzacji testów aplikacji, systemów i platform cyfrowych w różnych branżach. Stworzyliśmy AI-Tester™, ponieważ żadne oprogramowanie nie powinno trafiać do użytku komercyjnego bez gruntownego sprawdzenia jego jakości. Każdy produkt przed premierą przechodzi fazę testów i kontroli, które pozwalają wykryć błędy, potwierdzić stabilność i zapewnić najwyższy poziom satysfakcji użytkowników. To właśnie dbałość o jakość decyduje o wizerunku firmy i często przesądza o jej pozycji na rynku. AI-Tester™ powstał po to, by ten proces uczynić szybszym, bardziej precyzyjnym i opartym na inteligentnej automatyzacji.

AI-Tester umożliwia skrócenie czasu testowania nawet o kilkadziesiąt procent, ogranicza koszty utrzymania jakości oraz szybciej identyfikuje błędy - niezależnie od złożoności projektu czy technologii.

Jeśli szukasz odpowiedzi na pytania, jak AI może usprawnić testowanie oprogramowania, zoptymalizować procesy QA i przynieść wymierne korzyści biznesowe, zostań z nami do końca, a pokażemy Ci konkretne przykłady zastosowań i rozwiązań, które już dziś zmieniają sposób, w jaki myślimy o jakości w IT.  

/uploads/image_4_c8c450d5b6.png

Testowanie interfejsów graficznych było do tej pory czasochłonne, kosztowne i wymagało specjalistycznej wiedzy programistycznej. AI-Tester™ od N7 Mobile zmienia te zasady.

  Po konsultacjach z klientami oraz weryfikacji potencjału nowych technologii przez nasz zespół R&D, wprowadzamy na rynek nowe podejście oparte na najnowszych osiągnięciach sztucznej inteligencji, w tym multimodalnych dużych modelach językowych (LLM), które potrafią interpretować nie tylko tekst, ale i obraz. Dzięki temu nasz system rozpoznaje elementy UI niezależnie od technologii, w której zostały stworzone - czy to natywny Android i iOS, czy hybrydowe frameworki takie jak Flutter lub ReactNative.  

/uploads/Ai_Tester_3_b1cc541dc6.png

Najważniejszy efekt?

Pełna automatyzacja testów – bez potrzeby ich ręcznego tworzenia i utrzymywania. AI-Tester™ analizuje ekran jak człowiek, identyfikuje kontrolki wizualnie, a w przyszłości samodzielnie wygeneruje scenariusze testowe przy wsparciu generatywnego AI. Daje to ogromne oszczędności, zwłaszcza dla firm, które do tej pory nie mogły sobie pozwolić na duże zespoły testerów.

Operatorzy i producenci aplikacji mogą dzięki temu prowadzić testy 24/7, monitorować regresję funkcjonalną w czasie rzeczywistym i łatwo integrować narzędzie z popularnymi systemami zarządzania projektami takimi jak Jira.  

/uploads/AI_Tester_ae1b577c32.webp
  W praktyce oznacza to szybsze wykrywanie błędów i niższe koszty utrzymania jakości. W porównaniu do tradycyjnych testów różnice w budżecie sięgają nawet kilkudziesięciu procent.

AI-Tester™ma też wyjątkowo szeroki potencjał zastosowania - od start-upów, które do tej pory nie testowały aplikacji ze względu na koszty, po duże korporacje, które chcą obniżyć wydatki na zespoły QA, nie tracąc jakości.

Więcej informacji o naszym rewolucyjnym rozwiązaniu znajdziesz tutaj.

Zainteresowaliśmy cię?

Zacznijmy wspólnie projekt

Skontaktuj się z nami